미국주식(50)
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아마존 스마트홈 전략_7 가지
아마존은 기존의 온라인 유통회사에서 이제는 다양한 분야에 대한 투자를 통해 성장 동력을 이어가고 있습니다. 그중에서도 오늘은 아마존의 스마트홈 전략에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 스마트홈이란 생활 속에 이용하는 각종 기기가 사물인터넷 (IoT) 기술을 품어 서로 연동하고, 원격 조종 및 제어, 다양한 자동화 기능을 수행하는 환경을 의미합니다. 아마존닷컴은 현재 스마트홈을 강화하기 위해 기존의 전자제품에서 분리해 별도의 카테고리를 만들어 스마트홈 활성화에 힘을 쏟고 있습니다. 1. 아스트로 (Astro ) 2. 링 알람 프로 (Ring Alarm Pro) 3. 아마존 글로우 (Amazon Glow) 4. 블링크 비디오 도어벨 (Blink Video Doorbell) 5. 아마존 스마트 서모스텟트 (Ama..
2021.12.04 -
아마존 헬스 케어_4가지 성장 분야
아마존은 2020년 전 세계 기업들 중에서 가장 많은 예산을 연구 개발(R&D)에 투자하였습니다. 특히 아마존은 2019년 대비 18.9% 증가한 427.4억 달러 규모의 R&D 투자를 하였습니다. 지난 2020년은 전 세계가 코로나로 인하여 어려움을 겪는 사이 온라인 상거래를 통해 엄청난 급성장을 하였으며 이로 인한 막대한 수익도 거두었습니다. 아마존은 수익의 상당 부분을 R&D에 투자함으로써 전자 상거래, 클라우드 및 물류 등에서 글로벌 선두를 유지하도록 하고 있습니다. 다음은 아마존이 미래의 성장 동력으로써 헬스캐어에 관심을 가지고 있는데 오늘은 아마존의 헬스캐어에 대하여 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 아마존 파머시(Amazon Pharmacy) 2. 아마존 트랜스크라이브 메디컬 (Amazon..
2021.12.03 -
딥러닝 활용 사례 _ 5 가지 분야
딥러닝 대량의 데이터와 기술을 활용하여 심층 신경망 링크를 구현하는 것으로 최근 들어 인공지능 (AI), 머신러닝(Machine Learning, ML)과 함께 4차 산업 혁명을 이끌어갈 중요 기술 중에 하나입니다. 기본적으로 심층 신경망은 사람의 두뇌와 연결성을 모방한 것으로 사람이 감각 기관으로 받아들인 정보를 분석하여 결론을 도출하는 것처럼 기계가 입력 값에 대해 몇 단계의 신경망을 거치면서 자율적으로 생각하고 판단하여 결론에 도달하는 시스템을 말합니다. 다음은 이러한 딥 러닝이 일상생활 속에 어떻게 활용되고 있는지 몇 가지 사례를 통해서 공유해보고자 합니다. 1. 스마트폰 음성 인식 2. 사물 인식 서비스 3. 번역기 4. 자율 주행 5. 의료 산업 1. 스마트폰 음성 인식 딥러닝을 활용한 스마트..
2021.12.01 -
양자 컴퓨터_4개 미국 기업
미국은 2018년 12월 '양자연구집중지원법'을 통과시킴으로써 양자 컴퓨터 개발에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 양자 컴퓨터 개발은 Microsoft, Google, IBM 등 미국의 거대 IT기업들이 기술 개발에 전력을 쏟고 있습니다. 미국 기업들 중에서 양자 컴퓨터 기술 개발에 있어서 IBM과 Google은 서로 선두 자리를 놓고 각축전을 벌이고 있습니다. 다음은 미국의 양자 컴퓨터 기업들의 현재 기술 개발 정도에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 1. 마이크로소프트 (Microsoft) 2.구글 (Google) 3. IBM 4. 아이온큐 (IonQ) 1. 마이크로소프트 (Microsoft : MS) 마이크로소프트는 양자 컴퓨터가 회사의 미래라는 생각으로 하드웨어와 소프트웨어 모두에 큰 관심을 기울이며..
2021.11.30 -
최신 빅데이터_5가지 활용 사례에 대해서
최근 들어 빅데이터는 인공지능, 클라우딩 컴퓨팅, 등의 용어와 함께 많이 들어보았을 것입니다. 그러면 이러한 빅데이터가 우리의 실생활과 비즈니스 영역에서 어떻게 활용되고 있는지 해외의 몇 가지 사례를 통해서 알아보고 향후 우리 삶에 어떻게 영향을 미칠지에 대하여 예측해 보는 시간을 가져 보기로 하겠습니다. 1. 물류 반응 속도를 높인 DHL 2. 고객 맞춤형 프로모션을 실시한 Target 3. 농업용 빅데이터를 활용한 Fujitsu 4. 2014 브라질 월드컵을 승리한 독일 축구팀 1. 물류 기업 DHL 물류 기업 DHL은 빅데이터를 잘 이용해 물류 반응 속도를 높인 사례입니다. NB-IoT 기술을 통해 GPS 없이도 화물의 위치를 직접 파악할 수 있으며 자동으로 위치 데이터를 수집해서 전달할 수 있습니..
2021.11.29 -
공포 탐욕지수에 대해서 알아보자
주식 시장의 변동성이 커지면서 공포와 탐욕 지수에 대하여 많이 언급되고 있습니다. "공포에 사서 탐욕에서 팔아라"는 말이 있습니다. 주식 시장은 탐욕과 공포가 상존하는 곳입니다. 주가를 움직이는 원동력은 바로 투자자들이 단기적으로 돈을 벌려는 인간의 욕심이 있기 때문에 작동한다고 해도 과언이 아닐 것입니다. 그러다 보니 오르는 주식은 한없이 오를 것 같고 하락하는 주식은 끊임없이 떨어질 것 같은 생각이 듭니다. 최근의 주식 시장의 높아진 변동성은 특히 주가가 하락할 경우 투자자의 비이성이 극에 달하게 되고 투자자를 공포로 몰아넣고 있습니다. 오늘은 인간의 욕망에 따라 움직이는 공포와 탐욕 지수에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 1. 공포와 탐욕지수의 개념 2. 공포와 탐욕지수의 작동 3. 공포와 탐욕지수를..
2021.11.28